工业感知
融合视觉、设备信号与工艺数据，让复杂现场成为机器可理解、可计算的状态。
多模态感知 · 数据融合人工智能 × 工业智能体
梁舒勃
Liang Shubo
让人工智能，
走进真实的工业现场。
计算机人工智能专业出身，毕业于东南大学。目前在中国科学院参与工业智能体项目，关注感知、决策与执行如何在真实场景中形成闭环。
工业智能体
从现场信号到执行动作
读取视觉、温度、振动与工艺数据，把复杂现场转换为机器可理解的状态。
研究方向
把算法放进生产流程，
而不只停留在演示里。
智能决策
围绕任务规划、知识检索与多智能体协同，让模型面对现实约束做出可执行判断。
任务规划 · 智能体协同闭环执行
连接工业软件与设备接口，让分析结果进入真实业务流程，并保留反馈与追溯。
系统连接 · 人机协作个人经历
从计算机专业，
走向工业智能现场。
出生
生于 1997 年。保持好奇，也保持对新技术与真实世界的关注。
东南大学
就读于 985 高校东南大学，计算机人工智能专业，建立算法、系统与工程实践基础。
中国科学院
参与工业智能体项目，探索人工智能在工业场景中的感知、决策、协作与落地。
保持好奇，尊重现场，
做真正可用的智能。
我相信，技术的价值不仅在于模型有多聪明，也在于它能否理解具体问题、融入实际流程，并为人带来可靠的帮助。
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